Ano ang LMSR (Logarithmic Market Scoring Rule)?
Ang Logarithmic Market Scoring Rule (LMSR) ay isang automated market-making formula na partikular na dinisenyo para sa prediction markets. Ipinakilala ng ekonomista na si Robin Hanson noong 2003.
Ano ang LMSR (Logarithmic Market Scoring Rule)?
Ang problemang nireresolba nito
Ang mga tradisyonal na orderbook market ay nangangailangan ng magkatugma na mga mamimili at nagbebenta. Niresolba ito ng LMSR sa isang programmatic market maker na palaging nag-quote ng presyo para sa OO at HINDI.
Paano gumagana ang formula
Ang LMSR ay gumagamit ng logarithmic cost function: C(q) = b × ln(e^(q_OO/b) + e^(q_HINDI/b)). Ang kabuuang pagkalugi ng market maker ay nakakapit sa b × ln(n).
Sino pa ang gumagamit nito
Pinapagana ng LMSR ang mga maagang pioneer ng prediction market tulad ng Inklings at Augur v1, at ginagamit pa rin ito ng Manifold Markets para sa marami sa kanilang play-money market. Ang Kalshi at Polymarket ay lumipat sa mga orderbook na modelo.
Mga Kaugnay na Artikulo
Ano ang implied probability sa mga prediction market?
Bakit ang YES share na nangangalakal sa $0.62 ay nangangahulugang ~62% market-implied probability at kailan nasusira ang pagbasang ito.
ClusterMga order book vs AMM sa mga prediction market
Ang Kalshi at Polymarket ay gumagamit ng mga order book; mas lumang on-chain na platform ay gumagamit ng AMM. Paano naiiba ang bawat isa sa pagpepresyo ng panganib.
ClusterPaano gumagana ang liquidity sa mga prediction market
Bakit ang liquidity ang pinakamahalagang tagahula ng katumpakan, paano nima-manipulate ang manipis na mga merkado at ano talaga ang ibig sabihin ng "depth".