สมุดคำสั่งเทียบกับ AMM ในตลาดการพยากรณ์
ตลาดการพยากรณ์ใช้หนึ่งในสองกลไกที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานในการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขาย: สมุดคำสั่งแบบดั้งเดิม หรือ automated market maker (AMM)
สมุดคำสั่งเทียบกับ AMM ในตลาดการพยากรณ์
สมุดคำสั่ง: จับคู่เมื่อพบกัน
ทั้ง Kalshi และ Polymarket ใช้แบบจำลองสมุดคำสั่ง ผู้ซื้อวางคำสั่งขีดจำกัด ผู้ขายวางคำสั่งขีดจำกัด และการซื้อขายดำเนินการเมื่อราคาซื้อถึงหรือเกินราคาขาย ในตลาดที่มีสภาพคล่อง สิ่งนี้ทำให้เกิด spread แคบ (มักเป็น 1-2 เซนต์)
AMM: การเสนอราคาด้วยอัลกอริทึม
AMM แทนที่สมุดคำสั่งด้วยพูลสภาพคล่อง smart contract ที่กำหนดราคาหุ้นโดยใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ ที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ LMSR ของ Robin Hanson ซึ่งให้ราคาเสนอเสมอและจำกัดการขาดทุนสูงสุดของ market maker
อะไรดีกว่ากัน?
สำหรับตลาดที่มีปริมาณสูง (การเลือกตั้ง กีฬาหลัก) สมุดคำสั่งชนะในเรื่อง spread และคุณภาพการดำเนินการ สำหรับคำถามที่มีผู้ค้าน้อย AMM เป็นวิธีเดียวที่ตลาดสามารถอยู่ได้
Related articles
ความน่าจะเป็นโดยนัยในตลาดการพยากรณ์คืออะไร?
ทำไมหุ้น YES ที่ซื้อขายที่ $0.62 จึงหมายถึงความน่าจะเป็นโดยนัย ~62% และเมื่อใดที่การอ่านนี้พัง
ClusterLMSR (Logarithmic Market Scoring Rule) คืออะไร?
สูตร market maker ที่ Robin Hanson ออกแบบสำหรับตลาดการพยากรณ์ ทำไมจึงจำกัดการขาดทุน และใครยังใช้อยู่
Clusterสภาพคล่องทำงานอย่างไรในตลาดการพยากรณ์
ทำไมสภาพคล่องถึงเป็นตัวทำนายความแม่นยำที่ใหญ่ที่สุด ตลาดบางถูกจัดการอย่างไร และ "ความลึก" หมายความว่าอะไร