● En vivo Kalshi supera 2.000 M USD en volumen 2025 · Polymarket alcanza nuevo ATH · Actualizado abril 2026
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¿Cómo funcionan los
mercados de predicción?

Un mercado de predicción es una plataforma en línea donde las personas compran y venden contratos de evento: instrumentos financieros que pagan un importe fijo si un evento futuro especificado se produce y nada si no ocurre. El precio de un contrato refleja la estimación colectiva del mercado sobre la probabilidad de que el evento ocurra.

De la pregunta al pago


1. Elige un mercado

Cada mercado se resuelve sobre una única pregunta bien definida: «¿Bajará la Fed los tipos en su próxima reunión?», «¿Ganará el Equipo A el campeonato?», «¿Superará el IPC el 3,0 % interanual?» La pregunta debe ser binaria (sí/no) o tener un conjunto claramente enumerable de resultados, y debe tener una fecha de resolución objetiva.

2. Compra acciones SÍ o NO

Cada contrato se divide en acciones SÍ y NO. Una acción SÍ paga 1 USD si el evento ocurre; una acción NO paga 1 USD si no ocurre. Sus precios siempre suman aproximadamente 1 USD, por lo que comprar una de cada una bloquea exactamente 1 USD en la resolución, y los precios individuales pueden leerse directamente como probabilidades implícitas.

3. Opera o mantén

Puedes vender tu posición en cualquier momento cuando el precio se mueve, asegurando ganancias o limitando pérdidas, o puedes mantener hasta la resolución y cobrar el 1 USD completo en el lado ganador. Mantener hasta la resolución inmoviliza capital pero evita el deslizamiento.

4. Resolución y pago

Cuando se decide el evento, el operador (o un oráculo descentralizado como UMA en Polymarket) marca el mercado como resuelto. Las acciones ganadoras pagan 1 USD cada una; las perdedoras pagan cero. En plataformas reguladas como Kalshi, los ingresos se liquidan en USD en tu cuenta. En plataformas on-chain como Polymarket, se liquidan en USDC en tu cartera.

Profundiza en los mecanismos


Cada una de las siguientes guías es un análisis en profundidad de una parte del mecanismo. Léelas en orden para construir un modelo mental completo, o salta directamente al concepto que quieras entender.

Parte 1

¿Qué es la probabilidad implícita en los mercados de predicción?

Por qué una acción SÍ que cotiza a $0.62 significa una probabilidad implícita de mercado del ~62 %, y cuándo esa lectura falla.

Parte 2

Libros de órdenes frente a AMM en mercados de predicción

Kalshi y Polymarket usan libros de órdenes; las plataformas on-chain más antiguas usan creadores de mercado automatizados. Cómo cada uno fija el precio del riesgo de forma diferente.

Parte 3

¿Qué es LMSR (Logarithmic Market Scoring Rule)?

La fórmula de creación de mercado que Robin Hanson diseñó para los mercados de predicción, por qué acota las pérdidas y quién sigue usándola.

Parte 4

Cómo funciona la liquidez en los mercados de predicción

Por qué la liquidez es el mayor predictor individual de precisión, cómo se manipulan los mercados poco profundos y qué significa realmente la «profundidad».

Parte 5

Precio de compra, precio de venta y spread explicados

Los tres números que todo operador de contratos de evento debe leer antes de colocar una orden, con ejemplos detallados de Kalshi y Polymarket.

Parte 6

How prediction market resolution works

What happens when a market settles: centralized operators, UMA oracles, community voting, and what to do when resolution is disputed.

Parte 7

Market manipulation in prediction markets

How traders move thin markets to generate headlines or profit, how to detect manipulation, and why deep liquidity is the only real defense.

Parte 8

Kelly criterion for event contract sizing

How to size positions in binary markets using the Kelly formula, why fractional Kelly is safer in practice, and how fees change the math.

Parte 9

Arbitrage across prediction markets

How to find and trade price discrepancies between Kalshi, Polymarket, and other venues, the mechanics of locking in risk-free profit, and practical limits.

Parte 10

How prediction market winnings are taxed

US tax treatment under current IRS guidance, what 1099-MISC means for Kalshi traders, and how other jurisdictions generally handle prediction market profits.

Parte 11

Sports contracts vs political contracts

How CFTC-regulated sports event contracts differ from political ones in regulation, resolution mechanics, and what that means for traders outside the US.

Parte 12

How to read a prediction market orderbook

Level 2 depth, bid and ask walls, how large orders signal conviction or manipulation, and what the top-of-book tells you before you place a trade.

Parte 13

What is a Designated Contract Market (DCM)?

The CFTC licence that Kalshi, ForecastEx, and Robinhood hold, what it means for consumer protection, and why it matters for US prediction market access.