Arbitrage sa pagitan ng mga prediction market
Kapag ang parehong pangyayari ay nagte-trade sa dalawang plataporma nang sabay-sabay sa makabuluhang magkakaibang presyo, posibleng mai-lock ang halos sigurado na kita sa pamamagitan ng pagbili sa underpriced side at pagbebenta (o pagshort) sa overpriced side.
Arbitrage sa pagitan ng mga prediction market
Paano gumagana ang arbitrage
Kung ang Kalshi ay nagpe-presyo ng OO sa isang political event sa 0.45 USD at ang Polymarket sa 0.55 USD para sa parehong event, bumili sa Kalshi sa 0.45 at magbenta sa Polymarket sa 0.55. Kung mangyari ang event: Kalshi ay nagbabayad ng 1.00, ang Polymarket short ay nagkakahalaga ng 1.00 = net 0. Sa parehong sitwasyon ~0.10 USD na kita kada contract bago ang mga bayarin.
Paghahanap ng oportunidad
Ang mga pagkakaiba sa presyo ay lumilitaw kapag: ang isang platform ay may mas mababang likido at ang presyo nito ay umalis; ang bagong impormasyon ay naabot ang mga trader sa isang platform muna; ang isang malaking order ay nag-galaw sa isang manipis na market.
Mga praktikal na limitasyon
Madalas inubos ng mga fee ang nakikitang spread. Ang 3-cent gap na may 2% fee sa Polymarket at 5% sa Kalshi ay nag-iiwan ng kaunting kita. Ang withdrawal times ay lumilikha ng capital risk. Ang KYC requirements ay pumipigil sa maraming trader na magkaroon ng account sa parehong platform nang sabay.
Mga komplikasyon sa crypto sa Polymarket
Ang Polymarket ay nagse-settle sa USDC sa Polygon blockchain. Ang paglipat ng kapital ay nangangailangan ng USD→USDC conversion, gas fees sa Polygon, at posibleng bridges. Sa mga panahon ng mataas na network congestion ang mga bayaring ito ay maaaring ubusin ang kita sa arbitrage.
Mga Kaugnay na Artikulo
Ano ang implied probability sa mga prediction market?
Bakit ang YES share na nangangalakal sa $0.62 ay nangangahulugang ~62% market-implied probability at kailan nasusira ang pagbasang ito.
ClusterMga order book vs AMM sa mga prediction market
Ang Kalshi at Polymarket ay gumagamit ng mga order book; mas lumang on-chain na platform ay gumagamit ng AMM. Paano naiiba ang bawat isa sa pagpepresyo ng panganib.
ClusterAno ang LMSR (Logarithmic Market Scoring Rule)?
Ang market-maker formula na dinisenyo ni Robin Hanson para sa mga prediction market, kung bakit nililimitahan nito ang pagkalugi at sino pa ang gumagamit nito.